技術(shù)沉淀
用AI賦予企業(yè)更多的發(fā)展可能性
自主研發(fā)數(shù)據(jù)模型
6年研發(fā)自建國產(chǎn)化大模型：沃奇AI大模型
3個(gè)垂直子模型：營銷、管理、法律、知識產(chǎn)權(quán)、短視頻、搜索引擎、企業(yè)畫像、供應(yīng)鏈圖譜、人工智能風(fēng)控…
多模型切換：Gemini、GLM2、LLM、DS等多個(gè)多模態(tài)開源商用本地化部署+商用國產(chǎn)大模型
Qlora微調(diào)+Prompt訓(xùn)練引擎+插件引擎+知識圖譜+運(yùn)營引擎
3個(gè)垂直子模型：營銷、管理、法律、知識產(chǎn)權(quán)、短視頻、搜索引擎、企業(yè)畫像、供應(yīng)鏈圖譜、人工智能風(fēng)控…
多模型切換：Gemini、GLM2、LLM、DS等多個(gè)多模態(tài)開源商用本地化部署+商用國產(chǎn)大模型
Qlora微調(diào)+Prompt訓(xùn)練引擎+插件引擎+知識圖譜+運(yùn)營引擎
企業(yè)專屬知識庫訓(xùn)練
企業(yè)專屬AI訓(xùn)練，理解并記憶企業(yè)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品知識，為沃奇AI在企業(yè)中的實(shí)際落地場景提供基礎(chǔ)支持。
·數(shù)字運(yùn)營垂直子模型
·個(gè)人記憶、專屬數(shù)據(jù)訓(xùn)練系統(tǒng)
·多級預(yù)訓(xùn)練提示詞引擎
·專屬崗位技能訓(xùn)練引擎
·實(shí)時(shí)查詢自學(xué)習(xí)插件引擎
數(shù)字化系統(tǒng)沉淀
·數(shù)十年中小微企業(yè)軟件開發(fā)沉淀
·數(shù)十年中小微企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
·數(shù)十個(gè)企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)
·數(shù)十萬企業(yè)客戶成功交付
·數(shù)億行系統(tǒng)代碼積累
百億企業(yè)數(shù)據(jù)沉淀
700億私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，為企業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練提供基礎(chǔ)的模型數(shù)據(jù)參考和學(xué)習(xí)對象。
·570億私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練
·2.3億企業(yè)數(shù)據(jù)畫像
·63億關(guān)鍵詞優(yōu)化服務(wù)
·1.5億視頻/圖片素材
·12.4億企業(yè)商情編寫
·1.1億外呼數(shù)據(jù)
·8.6億短視頻用戶畫像
AI人物模型處理
數(shù)字人技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)圖片、視頻中數(shù)字人的生產(chǎn)及應(yīng)用，為用戶解決人物素材的需求。
·定制化數(shù)字人
·多場景變化
·數(shù)十個(gè)公版數(shù)字人
·支持二次編輯
向量化搜索
自主研發(fā)的向量搜索，實(shí)現(xiàn)以圖搜圖、搜視頻、搜文本等，方便用戶快速找到需要的內(nèi)容或素材。
·文搜圖
·圖搜圖
·圖文搜索視頻
自然語言處理
擁有自主產(chǎn)權(quán)，包含了業(yè)內(nèi)先進(jìn)的SOTA算法和預(yù)訓(xùn)練模型，擁有面向工業(yè)環(huán)境的完整NLP模型和語料積累。
·內(nèi)容生成
·語境理解
·問答互動(dòng)
·智能客服
·意向分析
網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
多年積累的爬蟲技術(shù)為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。提升效率，讓營銷結(jié)果數(shù)字化。
·數(shù)據(jù)采集
·數(shù)據(jù)分析
·真機(jī)模擬
·搜索優(yōu)化
·機(jī)器學(xué)習(xí)
