生成式AI蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索人工智能在業(yè)務創(chuàng)新中的應用。比如電信行業(yè)正在采用AI來改善客戶體驗、實現流程自動化、提高生產力并優(yōu)化網絡運營。

　　AI技術帶來的機遇，正為電信行業(yè)帶來翻天覆地的改變。然而，面對這些機遇，從戰(zhàn)略規(guī)劃到投資決策，再到技術部署，各個環(huán)節(jié)都需要深思熟慮和精心準備。

　　機遇與挑戰(zhàn)并存

　　當前行業(yè)客戶對于AI有著非常高的期待，并期待給自身的業(yè)務帶來改變。AI將使采用AI的人能夠在市場上獲得競爭優(yōu)勢。 這在競爭激烈的電信行業(yè)非常重要。

　　生成式AI和大型語言模型(LLM)是年度突破性AI技術。2022年的調查并未提及生成式AI。但在2023年的調查中，43%的受訪者表示他們正在投資這項技術，這清楚地表明電信行業(yè)正熱情地接受生成式AI浪潮，以滿足各種業(yè)務需求。

　　其實，電信行業(yè)擁有眾多的場景可以應用AI。在投資AI的調查對象中，有57%的調查對象使用生成式AI來改善客戶服務和支持，57%的調查對象使用生成式AI來提高員工生產力，48%的調查對象使用網絡運營和管理，40%的調查對象使用網絡規(guī)劃和設計，32%的調查對象使用營銷內容生成。

　　盡管迄今為止AI和生成式AI取得了成功，但仍然存在一些挑戰(zhàn)，阻礙其在行業(yè)中的廣泛應用。在2023年的調查中，缺乏或是找到合適的技術力是AI(34%)和生成式AI(55%)面臨的最大挑戰(zhàn)。第二個最大挑戰(zhàn)是建立具有明確投資回報率的穩(wěn)健商業(yè)案例?？傮w而言，33%的受訪者表示難以量化投資回報率。

　　AI投資持續(xù)增長

　　電信公司對AI的投資在增長，這些投資都集中在AI基礎架構和模型上面，使電信公司能夠將其傳統基礎架構轉變?yōu)锳I就緒型平臺，或部署AI以滿足業(yè)務需求。

　　在2023年的調查中，43%的受訪者表示2022年在AI方面的投資超過100萬美元，52%的受訪者表示2023年的投資相同，66%的受訪者表示2024年AI基礎設施的預算將增加。這些數字表明，與2022年的調查結果相比，數字呈穩(wěn)步上升趨勢。

　　除了投資客戶體驗優(yōu)化，電信公司還在投資客戶體驗以外的其他AI用例。安全性(42%)、網絡預測性維護(37%)、網絡規(guī)劃和運營(34%)和現場運營(34%)是其他值得注意的用例。

　　電信公司對AI理解的提高和不確定性的降低 (例如，在投資回報率方面)，熱衷于從概念驗證(PoC)和試點轉向實施AI驅動的應用程序。對于50%投資AI的受訪者而言，這是AI投資的主要驅動力。到目前為止，已有41%的受訪者完成了這一轉變，目前正處于實施階段。

　　加速AI在電信行業(yè)的采用

　　AI成為電信公司的主流，選擇用于運行AI的平臺變得更具戰(zhàn)略性。總體而言，混合使用云和本地基礎設施的混合配置仍然是主要的托管模式。進入2024年后，49%的受訪者表示他們將保持混合，33%將在云端，18%將在本地。

　　在2023年的調查中，44%的受訪者表示，與合作伙伴共同開發(fā)是其公司開發(fā)AI解決方案的首選方法。約28%的受訪者更喜歡使用開源工具，而25%的受訪者更喜歡AI即服務方法。

　　在投資AI技術時，尋求與第三方合作以加速AI采用成為受訪者的首要任務。合作伙伴關系還為電信公司創(chuàng)造了機會，使其能夠以較低的投資為客戶創(chuàng)建新的服務，并能夠快速擴展。99%的受訪者表示，他們?yōu)閮炔亢屯獠坑脩糸_發(fā)了AI解決方案。

　　對于生成式AI，40%的受訪者使用生成式AI功能增強現有解決方案，并根據自己的數據訓練AI模型。相比之下，只有29%的受訪者與合作伙伴一起構建或定制模型。 對于具有嚴格數據保護規(guī)則的電信行業(yè)而言，這是可以理解的

　　來源：澎湃新聞