大力推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展

　　人工智能的新技術不斷突破、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)、新應用加快拓展，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量。人工智能持續(xù)成為全球關注的焦點。人工智能也是近期不少研究機構關注的熱點。這些研究機構評估了重點國家人工智能創(chuàng)新發(fā)展的水平，指出了人工智能的全球趨勢與中國機遇。

　　全球掀起新一輪人工智能發(fā)展熱潮

　　大模型、生成式人工智能等新技術、新賽道掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領域新一輪發(fā)展熱潮。中國科學技術信息研究所和北京大學的研究，對重點國家的人工智能創(chuàng)新發(fā)展和治理情況進行量化評估，明晰了我國所處的位置、發(fā)展過程中的優(yōu)勢和劣勢。騰訊研究院、上海交通大學等機構的研究，通過10個關鍵性趨勢勾勒出一個由大模型驅動的新未來，并試圖以此闡述全世界范圍內(nèi)正在發(fā)生的人工智能巨變。世界知識產(chǎn)權組織研究了最近十年全球生成式人工智能專利態(tài)勢。中國申請的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠遠超過美國、韓國、日本和印度。

　　中國科學技術信息研究所等機構：

　　中國人工智能綜合水平居全球第二

　　中國科學技術信息研究所聯(lián)合北京大學編寫的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》(以下簡稱《報告》)顯示，目前全球人工智能發(fā)展保持美國全面領先、美中兩強引領的總體格局。

　　《報告》顯示，美國和中國穩(wěn)居第一梯隊，總得分明顯高于其他國家，第二、三、四梯隊整體格局比較穩(wěn)定。自指數(shù)創(chuàng)建五年來，美國一直排名全球第一，中國從2020年起近四年一直排名第二。第二梯隊與第一梯隊的差距進一步拉大。英國連續(xù)兩年位居第二梯隊首位。第三、四梯隊部分國家有所進步。第三梯隊國家中，印度和沙特阿拉伯近四年的排名逐年上升。第四梯隊國家中，巴西和印度尼西亞等國家在科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用等層面取得積極進展，在人工智能開源項目數(shù)、人工智能風險投資額等指標上排名中等以上。

　　中國人工智能在人才培養(yǎng)、科研產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面均取得積極成效，包括高層次人工智能人才隊伍持續(xù)壯大、高質量科研成果數(shù)量明顯上升、人工智能企業(yè)數(shù)量和風險投資額保持全球第二。同時，中國人工智能發(fā)展還存在一些不足，包括高質量數(shù)據(jù)資源缺乏、重大引領性創(chuàng)新產(chǎn)出不及美國、信息化發(fā)展水平有待提高。

　　《報告》顯示，2023年，人工智能飛速發(fā)展，圍繞大模型等前沿熱點領域的研究持續(xù)深入，生成式人工智能等新賽道為人工智能產(chǎn)業(yè)注入新的增長點。一是大模型的突破帶動人工智能技術創(chuàng)新加快，自然語言處理、多模態(tài)等領域研發(fā)提速。二是產(chǎn)業(yè)界在模型開發(fā)上的領先優(yōu)勢不斷擴大，研發(fā)主體地位更加突出。三是生成式人工智能開源項目激增，開源仍是人工智能技術研發(fā)應用的重要模式。四是人工智能企業(yè)新增數(shù)量開始增長，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)投低迷趨勢有所轉變。

　　世界知識產(chǎn)權組織：

　　中國生成式人工智能專利申請量全球領先

　　當?shù)貢r間7月3日，世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢報告》(以下簡稱《報告》)?！秷蟾妗凤@示，最近十年間，中國申請的生成式人工智能專利數(shù)量最多，遠遠超過美國、韓國、日本和印度。

　　《報告》顯示，2014年至2023年，全球與生成式人工智能相關的發(fā)明申請量達54000件，發(fā)表的科學文章超過75000篇。而僅2023年公布的生成式人工智能專利就超過了全部總數(shù)的25%，發(fā)表的生成式人工智能相關論文超過45%。然而，目前生成式人工智能專利仍只占全球所有人工智能專利的6%。

　　排名前十的生成式人工智能專利申請機構分別是：騰訊、平安保險、百度、中國科學院、IBM、阿里巴巴集團、三星電子、Al phabet、字節(jié)跳動、微軟。其中，中國企業(yè)和機構占六家，美國占三家。

　　在生成式人工智能專利申請的地域情況方面，申請數(shù)量排名前五位的司法轄區(qū)分別是：中國、美國、韓國、日本和印度。

　　在生成式人工智能專利的具體形式與領域方面，圖像和視頻數(shù)據(jù)在生成式人工智能專利中占主導地位，其次是文本和語音/音樂。使用分子、基因和蛋白質數(shù)據(jù)的生成式人工智能專利增長迅速，過去五年的年均增長率為78%。

　　生成式人工智能的專利涉及多個領域，包括生命科學、文檔管理和出版以及商業(yè)解決方案、工業(yè)和制造業(yè)、交通運輸、安全和電信等。

　　《報告》同時指出，生成式人工智能的出現(xiàn)將對各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。例如，生成式人工智能的使用引發(fā)的版權問題已經(jīng)在許多司法管轄區(qū)引發(fā)爭論。在美國，藝術家、作家等已提起訴訟，指控OpenAI等主要人工智能公司未經(jīng)許可使用其受版權保護的作品來訓練AI系統(tǒng)。另一個備受爭議的問題是人工智能發(fā)明是否可以申請專利等。

　　騰訊研究院等機構：

　　大模型時代人工智能呈現(xiàn)十大趨勢

　　騰訊研究院、上海交通大學、騰訊優(yōu)圖實驗室、騰訊云智能日前聯(lián)合發(fā)布《2024大模型十大趨勢——走進“機器外腦”時代》(以下簡稱《報告》)。

　　《報告》指出，我們正在進入一個“機器外腦”時代。海量GPU和新一代大模型組合起來，使人工智能在三個方向上有了實質性的飛躍：推理分析、創(chuàng)意生成和情緒智能。這意味著人工智能(AI)第一次擁有了類人的交互能力，新一代AI正在成為人類的“機器外腦”，提供智力的外掛。

　　隨著大模型與人機協(xié)作的深入，每家企業(yè)、每個人都有機會借助AI外腦實現(xiàn)自己的創(chuàng)意，實現(xiàn)智力平權。這一變革為社會各階層帶來了前所未有的機遇。伴隨個體創(chuàng)作的門檻在降低，越來越多的個體還將借助大模型的“機器外腦”成為“斜杠青年”“超級生產(chǎn)者”，甚至開啟自己的“一人企業(yè)”。

　　《報告》通過十個關鍵性趨勢勾勒出一個由大模型驅動的新未來。這十大趨勢包括“算力底座：邁向十萬卡集群量變，速度和效率雙提升”“推理分析：LLM帶來推理能力躍遷，開啟‘智力即服務’”“創(chuàng)意生成：AIGC應用爆發(fā)，降低專業(yè)創(chuàng)作門檻”“情緒感知：LLM賦予機器情感價值，打開人機陪伴市場”“智能制造：大模型提升工業(yè)新質生產(chǎn)力”“游戲環(huán)境：大模型與游戲共生，打造Agent最佳訓練場”“移動革命：端側模型優(yōu)化帶來應用入口變革”“具身智能：人型機器人與大模型共同進化，為外腦提供‘軀體’”“開源共享：開源生態(tài)實現(xiàn)降本普惠，推進外腦共享和迭代”“人機對齊：人機對齊是大模型產(chǎn)品的重要競爭力，也關乎通用人工智能的未來”。

　　《報告》預計，我們將迎來一個更加多元、開放和創(chuàng)新的新時代。與此同時，人機對齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，將指引我們走向一個更加智能、高效和安全的未來。

　　來源：中國經(jīng)濟時報