AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展剛起步，產(chǎn)業(yè)鏈的上游是數(shù)據(jù)，中游是模型、算法、算力，下游是應用和分發(fā)。雖然上、中、下游的規(guī)模和潛力都很大，但我們要思考究竟什么可做，什么不可做。

　　目前中國國內(nèi)已經(jīng)是“百模大戰(zhàn)”。在這種情況下，要做相關的投資或創(chuàng)業(yè)，除非資金和技術實力雄厚，否則不要投芯片或大模型。大模型和算力是國家重要戰(zhàn)略，普通的投資創(chuàng)業(yè)者可能沒有特別的機會。相反，普通人的機會可能在應用創(chuàng)造方面。因為現(xiàn)在ChatGPT依舊偏軟件，所以目前中國的投創(chuàng)機會可能主要在下游的應用與分發(fā)或上游的數(shù)據(jù)供給。

　　需要強調的是，如果只是把AI作為降本增效的工具，那最后的結果就是卷算力、卷成本。我們真正需要做的是打造獨到的經(jīng)驗、創(chuàng)意和靈感，這些需要自己主動思考和探索。事實上，真正優(yōu)秀的企業(yè)，在滿足顧客基本需要的前提下，通常還會考慮在情感、生活、自我實現(xiàn)和超越等方面為客戶提供價值。不管是做2C還是2B的產(chǎn)品，我們都要思考，如何為客戶實現(xiàn)個性價值。

　　個性價值源于客戶生活或工作中的痛點。以前為了解決這個痛點，可能需要8~10人的團隊，現(xiàn)在在AI的賦能下，團隊可能只需要做調試就行。未來可能會出現(xiàn)很多一人創(chuàng)業(yè)的團隊或公司，這是過去二十年從來沒有出現(xiàn)過的情況，也是我們每個個體創(chuàng)造價值的機會。

　　來源：中歐國際工商學院